Perpustakaan Universitas Ivet

  • Beranda
  • Profil
  • Berita
  • SmartLibrary
  • Bantuan
  • Ejournal
  • Eprint
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of SKRIPSI : PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING DALAM MEMPREDIKSI MATA
UANG CRYPTOCURRENCY UNTUK MENGETAHUI PERGERAKAN
KENAIKAN, PENURUNAN, DAN SIDEWAYS HARGA BITCOIN
DALAM BLOCKCHAIN BINANCE

Text

SKRIPSI : PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING DALAM MEMPREDIKSI MATA UANG CRYPTOCURRENCY UNTUK MENGETAHUI PERGERAKAN KENAIKAN, PENURUNAN, DAN SIDEWAYS HARGA BITCOIN DALAM BLOCKCHAIN BINANCE

Muhammad Al Fajri - Nama Orang;

Muhammad Al Fajri. Penerapan K-Means Clustering Dalam Memprediksi
Mata Uang Cryptocurrency Untuk Mengetahui Pergerakan Kenaikan,
Penurunan, Dan Sideways Harga Bitcoin Dalam Blockchain Binance.
Semarang. Sistem dan Teknologi Informasi. Fakultas Sains dan Teknologi.
Universitas Ivet. 2023. 88 halaman.
Penelitian ini bertujuan untuk memahami serta mengetahui (1) hasil dari
Analisa dan prediksi harga Bitcoin dengan metode K-Means Clustering; (2) metode
K-Means Clustering serta teknikal Analisis menghasilkan pergerakan harga Bitcoin
kedepan; (3) seberapa akuratnya K-Means Clustering dalam memprediksi
pergerakan harga Bitcoin.
Jenis penelitian ini ialah penelitian Pendekatan Kuantitatif yang memiliki
varibel Metode Ilmiah dan Teknikal Analisa Profesional Traders. Objek penelitian
ini ialah data Buyer, Seller, dan Holder Bitcoin selama 4 bulan (Maret-Juni 2023)
pada Blockchain Binance. Teknik pengumpulan data nya ialah dengan
menggunakan Metode Observasi Non-Participant dan Tidak Terstruktur pada
Website Blockchain Binance itu sendiri.
Hasil penelitian ini menunjuk kan hasil (1) Pada penelitian satu bulan
(Maret 2023) memiliki hasil Kelompok Seller lebih banyak daripada kelompok
Buyer yaitu Cluster_0 (14 kelompok, 27325 Seller) yang menghasilkan
kemungkinan harga Bitcoin akan menurun, namun posisi Bitcoin pada bulan Maret
malah sebaliknya. Pada penelitian selama 4 Bulan (Maret-Juni 2023) memiliki hasil
kelompok Buyer Cluster_2 (21 Kelompok, 38463 Buyer) dan Seller Cluster_2 (21
kelompok, 34605 Seller) memiliki nilai hampir sama namun kelompok Buyer lebih
tinggi yang menghasilkan kemungkinan harga Bitcoin akan Sideways menaik, dan
posisi harga Bitcoin sekarang Sideways menaik (Juli 2023).; (2) Penerapan KMeanst Clustering dan Teknikal Analisa Traders dapat untuk digunakan dalam hal
menganalisis data Buyer, Seller, dan Holder Bitcoin pada Blockchain Binance yang
mempengaruhi pergerakan harga Bitcoin, namun perlu adanya data yang lebih
banyak.; (3) Penelitian menggunakan metode K-Means Clustering selama 4 bulan
ini dapat meningkatkan keakuratannya namun perlu adanya data yang lebih banyak
lagi.
Kata Kunci : Bitcoin, Buyer, Holder, K-Means Clustering, Seller, Teknikal Analisa.


Ketersediaan
002/STI/PUS/II/2023002/STI/PUS/II/2023Perpustakaan PusatTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
002/STI/PUS/II/2023
Penerbit
: ., 2023
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Skripsi
Sistem dan Teknologi Informasi
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING DALAM MEMPREDIKSI MATA UANG CRYPTOCURRENCY UNTUK MENGETAHUI PERGERAKAN KENAIKAN, PENURUNAN, DAN SIDEWAYS HARGA BITCOIN DALAM BLOCKCHAIN BINANCE
  • PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING DALAM MEMPREDIKSI MATA UANG CRYPTOCURRENCY UNTUK MENGETAHUI PERGERAKAN KENAIKAN, PENURUNAN, DAN SIDEWAYS HARGA BITCOIN DALAM BLOCKCHAIN BINANCE
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Ivet
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik